Qu'est-ce que interpolation lineaire ?

L'interpolation linéaire est une méthode mathématique qui consiste à approximer une fonction inconnue, échantillonnée à des points discrets, par une fonction linéaire reliant les deux points les plus proches. Elle est couramment utilisée dans les calculs informatiques et l'analyse des données.

L'interpolation linéaire fonctionne sur le principe que si deux points sont connus sur une ligne droite, alors un troisième point peut être estimé à partir de cette droite. Par exemple, si nous avons deux points (x1, y1) et (x2, y2) sur une ligne droite, nous pouvons estimer la valeur de y à n'importe quel point x entre x1 et x2 en utilisant l'équation de la ligne droite:

y = y1 + (y2 - y1) * (x - x1) / (x2 - x1)

Cette équation peut être utilisée pour estimer la valeur de y à tout point x compris entre les points x1 et x2, en supposant que la linéarité est respectée.

Dans l'analyse de données, l'interpolation linéaire est souvent utilisée pour estimer les valeurs manquantes ou manquantes à des points spécifiques. Cela peut être utile dans toutes sortes de cas, comme les données climatiques, les prévisions météorologiques, les ventes de produits, etc.

En somme, l'interpolation linéaire est une méthode mathématique courante pour estimer les valeurs d'une fonction inconnue à partir des valeurs connues, en supposant qu'elle suit une tendance linéaire entre les deux points les plus proches.